凤凰网海🏤南频道：根据🎐记者天海里紅获取到🔊的最新动态，va欧美产🏗在线将于2025年08月26日在凤凰🆗网海南频道举✏行隆重的开幕仪式。马上开奖在即，错过将再等5注天

近年来，布莱顿、布伦特福德👊和利物浦等俱乐部通过♓构建数据模型，在转会🈂市场上成功发掘出符合球队体系的😆潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖析🀄数据分析在现代职💹业足球中的关键作用。

“足球里这些数据🕎分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷📀厄姆受邀协助热刺引援团队时，他与🌤时任热刺高管、后出任🛋利物浦体育总监的爱🛬德华兹的初次🍟会面可谓火花四溅。“那场会议又🛥臭又长，”格🎃雷厄姆回忆道，“我事后直🏆接给老板打电话，说热🐍刺肯定要炒我们鱿鱼——他们明显把我们当🍬白痴。”但事实证明，爱德华兹的咄咄🍋逼人实则是检验🗒工作质量的特殊方式。

这位数据专家最🍻终在利🏢物浦与爱德华兹、克洛普组成铁😤三角，助力球🍌队问鼎英超和欧冠，并完成阵💏容革新。不过这段传奇的🏺起点，恰如所有足球数🐙据先驱的缩影——在质疑声中📥艰难破冰。如今，数据分析已深度📶渗透到球员🤠招募、训练体系乃🌒至足球术语的每个角落。

最初🗣的数据分析工作往往始于一个🖼模糊的请求：“我们🎣手头有很多数据，可能有些价值，你看看能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿🙎斯顿维拉任职期间，团💜队并没有设定具体目标，只是🍀单纯希望从数据中挖掘价值。如今连普通球迷都在讨🕘论“预期进球”（xG）和球员年龄💎等专业指标，可见数据分析理🍍念已经深入足🤹球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就🏷开始采集足球数据，但真正🔮的数据革命始于2000年代中期。当时面✏临的最大挑战是如何让🐅人们相信数据的价值。与拥有🌄数十年统计积累的棒球运动相🎿比，足球的数🤮据记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作🦃初期只🥋能获取两个赛季的数据，许多🏢国外联赛的数据更是完全无法获取。

足🎍球运动的复杂性也给数🚍据分析带来巨大困难。格林指出：“足球分析👠的难点在于22名球员的实时互动。即使能收集到🕧事件数据，后续分析的🎽成本也相当高昂。”阿森纳前数据分析✌师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基🐹本概念都难以统一定义。“如果🦌连传球的标准都无法明确，建立复杂模👓型就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论对英🛸格兰足球🏼影响深远。这位先驱者在1950年代就手工记录比赛🔭数据，并得出❣长传冲吊是最佳战术的♒结论。虽然他的方法论🤦具有开创性，但因其战术主🕙张过于偏颇而🕤备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承🏫并发展了这一理念，导致英格🎼兰足球风🏓格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦主帅🌿罗杰斯曾公开批评🏼这种足球理念的负面影响。

值得玩味的是，爱德华兹😥最终成为格雷厄⚫姆最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的分析师深知🔐传统统计方🐍法的局限性。他提出：“有时候回传🐝反而是最佳选择”，但这种🧐战术判断在当时的数据模😽型中完全无法体现。两人🐲最著名的分歧是对🚩莫德里奇的评价：数据模型显🌠示这位克罗地🐖亚中场只是中等偏上水平，而爱德华兹🐦坚持认为他是球队最佳，事实证明他的判断🏧完全正确。

早期足📅球数据分析㊗师除了需要过硬的专业能力，还必须掌握有效😔的沟通技巧。“你必须能用足球😼圈的语言🔛解释数据模型，让教练组🏟和管理层真正理解。”格雷厄姆引用诺贝🍺尔物理学奖📏得主理查德-费曼的名言强调：“如果你不能在🧞五分钟内向酒吧服务员解✉释清🥗楚你的理论，那说明🎫你自己都没搞明白。”

在阿森纳任职期间，鲁德与数据分析🕋公司StatDNA保持了长🍆达十年的合作，为青训🐨体系和转会决策提供支持。她特别指出，视🥢频分析是弥合数💫据与实战认知鸿沟的关键工具，能够直观呈现模🐠型结论。当数🍌据分析结果与视频观🔮察产生分歧时，必须详细🕌解释其中的战术🏝连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真🐪正关心的是传球后是否🎉形成🥧局部人数优势，而非简单的🍓传球行为统计。

然而在❌某些传统俱乐部，数据分析师仍🐧被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派📤管理层对数据持怀🤚疑态度，只有用实🍳际成果“打脸”才能扭转观念。布🐭伦特福德俱乐部就是成功🐈典范——在缺乏引进🈚顶级球🎆员的财力情况下，他们依靠数🍰据驱动策略实现阶🤖梯式成长，用有限投入创🖊造了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期🚮建立了由🔟数据分析师、球探和教练🧦组成的三维评估体系，通过多维度交叉验证📖降低引援风险。她重点介绍了俱🛴乐部自主研发🧖的防守行为数据模型，这类关键信息在🌍传统赛🎇事统计中严重缺失。该模型历时五年才构🌝建完成，却为中后卫引🦃援提供了前所未有的决策支持，展现出定制🔄化数据分析的巨大潜力。

足球数据分🦍析的发展历程可以清🥡晰地划🥦分为四个演进阶段：

第🖍一阶段由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先🥤驱将数据应用于🌳商业博彩领域；

第二阶🏄段俱乐部开始重🍣视内部建设，各球队纷纷组建🐃专属分析团队；

第三阶段迎来💗市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公司推出标🖼准化数据产品，使🎁中小俱乐部也能获得专业分析工具；

第🏒四阶段则因追踪技术的突破，数据分🕔析正式进入球🥕员身体机能和运动表现🥠的物理维度。

颇具戏剧性的是，许多革命性的分析工🔳具在诞生🛩初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格🏾林和鲁德几乎同时🚞在各自的工作环境中🐒独立开发出相似模型，这个如今🌃被英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的核心指💋标，当年却经🔉历了漫长的蛰伏期。格林坦言：“我✊们当时开发预期进球只是👄为了更准确地评估射🉐门质量，完🀄全没想到它日后会成为🏖行业标准——这个认可来得👶比预期晚得多。”

数据🌗分析在足球领域的发🔛展始终伴随着争议与挑战🐂。克努森分🔫享了一个典型案例：德国🎊转会市场网站因下调C罗的身🧤价评估而遭到这⛰位巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经💏纪人往往难🕸以接受对自己不利的数据结论。但作为专业分🙂析师，克努森态度😗坚决：“我们必须🎺坚持客观立场。如果客户要求修🎦改报告内容，我们宁愿放弃合作🎵机会。”

利物浦的成功🍥案例展示💁了制度保障的重要性。格雷厄姆透露，俱🐝乐部建立了完善的分析体系，确保评估的独立🙇性。他们会坦率告知主🌍教练克洛普某🐔位球员的技术短板，并询问是否在可接受🐾范围内。克洛普的回应颇🕗具智慧：“只要球🏆员具备突出的核心优势，我🍂可以接受他的某些不足。”这种基于相互尊⚾重的沟通方式，为数据分🐴析赢得了信任空间。

组织🥇架构的演变也影响着数据分析😕的效能。鲁德指出，阿森纳早🍭期缺乏体育总监这一🌴关键职位，导致数据分🥅析团队难以发挥应有作用。如今英超俱乐部普🅿遍设立了技术总监职位，本-纳普等具有数据分💼析背景的专业🥤人才开始进入管理层。

关于数据分析🍑的未来发展方向，实时战术👟调整成为📠一个热议话题。但鲁德持🗯谨慎态度：“半场45分🧐钟的数据量难以💦支撑重大决策，人脑的识别能🔚力在临场应变中📶仍具优势。”她举例说明，早期尝试🔰用实时数据识别场🍰上空间的实验证明，人脑的直觉反应依🏷然更胜一筹。

训🚳练质量提升被视为📿下一个突破点。克努森特别强调高速🍮摄像和雷达技术在射门🤪训练中的应用价值：“这不仅能够提高❎进攻效率，还能帮助中后😎卫提升关🐨键长传的精准度。”

格雷厄姆在总结时🍀提出了一🤒个发人深省的观点：“足球界需要保持‘逆向思维’的勇气。当年那😐些认为欧洲球员🙄不适应英格兰联赛的偏见，最终被证明🍾是错误的。有时候，即使我们🍑的判断可能出现失误，但敢于与众🐯不同的思考方式，本身就是一种竞🦓争优势。”

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2025年度国家重点研发计划噬菌✍体重点专项在沪💅启动 噬菌体🥢研究进入系统化临👜床验证阶段

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中国算力平台（山西）正式开通

新闻周刊丨💺人工智能的滥用，到底怎么治？　　声音和形象被AI合成滥🏃用的事儿正变得越来越多😵。比如本周，奥运冠军全红婵、王楚钦等人的声音被AI克隆，卖起了所谓的“土鸡蛋”。不少配音演员⛳也站出来维权，因为他🚘们赖以生存的声音，如今可以被AI一键复制，随意地使用。　　这不禁让我们越来🔋越担心，当我们的声音🏘和面容到了🧙如此轻易被人挪用的地步，人🗿与人之间的信任该如何维系？AI的发展速度正越🏪来越快，我们该如何用监🐌管和立😑法守住底线？《新闻周刊》本周关注：人工智能的滥用，到底怎么治？　　AI换脸、声音克🎲隆等合成技术滥用　　让“耳听眼见”未必为实　　这是⛅配音演员孙晨铭的原声，而这段，是某自媒体账号通🛢过AI克隆其声音生成🕑的配音作品。如果没有提示，谁能🚛分辨出两者之间的差异呢？也是在最近，孙晨铭还发现，一家房产公司同💶样未经授权，就对他的配🎖音作品进行了AI克隆，用🌝在了公司的企业宣传片中。　　声音被AI克隆，并被用于🛫各种各样的商业场景，对于孙👠晨铭和同行们来说，已经不是什么新🏨鲜事儿。有人给孙晨铭发🛥来民法典的法条，声音权和肖Ⓜ像权一样，是公民不可侵犯📍的权益。于是，不少配音演员自发到那💛条企🏠业宣传片的评👁论区集体留言，压力之下，这家房产公司，向孙晨铭支👣付了版权费用。　　本周，本台✡也曝光了利用AI技术仿冒奥♌运冠军全红婵进行带🔟货的案例。这种AI伪造技术，已让不少名人深🍯受其害。微信平台今年1月的公告显示，一个月内，就处置了1.2万条利用AI仿冒名人进行违规拼💱接、不当营销和🕑恶意博取流量的内容，关闭了3281个相关账号。　　近日，北京互联网📈法院也审结一起案件，被告擅自💧使用大学教师李女士的肖像和AI合成⚓声音进行图书宣传，最终法院判定，该行为侵犯了🖇李女士的肖像权和🐮声音权益。　　北京互联网法院🏃综合审判三庭(少年法庭)庭长 颜君：往往这种案💬件的受侵害的一方都是有一定✖社会知🐑名度的名人，因为他会带🚿来相应的社会认可度、认知度，他的声音和他🗳的肖像有一🥢定的商业利用价值。更重要的是如果🚅这个带货的内容，比如说带的是伪劣产🚡品🚭或者是虚假宣传的内容，有可🔷能极大的消解这位名人🎪他的社会认知度、认可度和🔛信任度。　　这段AI视频，生成于两年前，当时的技术，人脸画面还显🔋得僵硬与不自然；而到了去年7月，南京玄武区法院🐦审理的案件中，一名男子通过AI换脸软件，就成功突😁破了某支付平台的😂人脸识别系统。人工智能技🤲术的飞速发展，已经🌩使真与假之间的界限，开始变得难以分辨。　　配音演员 武扬：从今年开始，我确实发现一些宣🛬传片，他们AI的训练可以达到🤟以假乱🌞真的程度，在70%到80%的平稳叙😂述的范畴里面，AI都是可以处🎞理得很好的，甚至我🆘本人去听也需要🦍长时间辨别，是不是我本人录的。　　中国信通院人⛓工智能所安全📑部高级业务主管 陈文弢：其实对于生成一个✊肉眼分辨不🐯出来的这种视频，在前几年来说，难度是比较👯高的，需要一定的😿技术门槛，但是这几年出现了🍰一些这种简♍捷化的工具，可以从开源社区上🐩直接下载。它可以用消费级的笔🔲记本单机来部署，一张照片🚘就能够完成实时换脸。　　耳听为虚，眼见为实，这句古话正面临🉑巨大挑战。AI换脸、声📻音克隆等合成技术的滥用，让“耳听眼见”都未必为实。对于配音演员孙📸晨铭来说，AI滥用直接🥫影响到他的生计，赖以谋生🚺的声音，正成为被随🥛意复制的免费素材。迎面而来的AI时代，让他看不清自己的未来🧦将通向何方。　　我们正在进入“全民AI时代”　　监管能😼不能够跟得上呢？　　如今，AI合成🧓视频已经能做到以假乱真，不得不需要新🌾的技术来辨别。技术成🤓熟的速度令人惊叹，而使📎用门槛也大幅降低。一部手机、几个软件，普通人就能轻👖松生成文字、图片、音频、视频等各🤖类内容。可以说，我们正在🍅进入一个“全民AI时代”。　　然而，技术的普及势必会🤱带来AI的滥用：从人🕸脸和声音被合成冒用，到各类低💭俗猎奇视频的传播，再到漫天谣言🤷的背后，AI都成了核心“推手”。每隔一段时间，新的问题就会涌现。所以，在技术🗜开始狂奔的局面下，我们😫需要关注监管，能不能够跟得📌上呢？　　精致的五官、灵动的眼神、流畅的动作，如果没✊有相关标注，你🥦是否能分辨出，这是一个完全✖由AI生成的数字人？在短视频平台，类似的视频比比😄皆是，还有不少视频，直接提供免费的🕳AI软件以及使用教🐌程。　　一部手机、两三个 AI 软件，几分钟就能制🌃作一段🐜时长五秒左右的美😎女跳舞视频。AI生成合成技术的⛰飞速发展，正在累积着治理♐风险。去年，抖音安全中心😑曾发布公告，表示已发现多种🙉不当使用AI技术生成虚拟人🍊物的行为，其中就包括利用AI生成俊🔲男美女虚假形象，骗取互动，将🏡用户导流至私人聊天工具，甚至进行诈骗。根据抖音平台🚯本周五🍀提供的数据，他们最近一周📃处置的AI虚假违规内容量，相比2025年第一周，增长了62%。　　事实上，从2023年开始，抖音🐢等多家平台陆续要求，发布人工🎳智能生成内容时，需添加“内容由AI生成”的标识，并💦且也会进行监测和处置。但是，执行效🎪果并不尽如人意。并且有🗄自媒体博主表示，一些平台的监测手段可👆以破解，比如一些AI工具配置有镜像文件，其一键🌟生成的虚拟人像，就能规🐙避平台的监测。　　自媒体博主：很少。你⛰看我作品我十四个里面就🍓一两个会有。如果它给你出判定🦐为AI作品，你可以🚣把作品下架，然后💆再重新发一个。　　中国信🎱通院人工智能所安全🌩部高级业务主管 陈文弢：如果说打上了这🎪个标识，你只看可能就觉🤲得它是由AI生成的，可能就不是特别的可信😠，所以这是从🙋用户的角度，他是不愿🌎意打这个标的。从技🐈术的这个角度来看，如果🐉说想完全满足监管的这个要求💌，把🧦所有的生成合成的视频✂都识别出来，这个其实🌥难度还是很大的。　　相比视频、图像，在专家看来，AI生成的📋文字谣言，监管起来其实🐦更加困难。去年，江西💪南昌就破获一起AI造谣案件，相关机构利用AI软件，一天最多能生成4000—7000篇谣言文章，工作量惊人。更让人担忧的是，AI算法🗓还能匹配用户喜好，定制化🎤的生成谣言，使AI谣言变得🗒越来越真假难辨。今年3月，某🕓自媒体账号发布全国首例“AI医疗误诊”诉讼案开庭的文⛸章，时间、地点、人📮物甚至庭审争议焦点等细节满🕎满，不过，经过记者与法院🦃核实，所有内容都是AI编造的假信息。　　目前，尽管一些平🦄台设置了相应“谣言库”，通过设置🤾热点关键词来屏蔽谣言。但一些机构利用AI模型针对性地♑进行对抗训练，使用近义📈词或类似表达，就可🕙以绕过筛查。　　今年4月以来，中央网信🙊办开展了为期三个🈹月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，AI换脸拟声、AI内容标识缺📛失等乱象，都是整治重点。6月，网信办公布专项行🤴动第一阶段成果，累🗣计处置违规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款，清理违法违🍘规信息96万余条，处置账号3700余个。如今，三个月的专项行动🐳已经结束，但监管与AI滥用之间的拉锯战，显然才刚刚📪开始。　　联合国高级♑别人工智能咨询机构中方专家 中国政法大🙈学数据法治研🖊究院教授 张凌寒：我们可能更要设🤾定一个目标，就是能够在AI应用爆发之后，我们🎯在这几年要把整个AI滥用生成虚💶假内容实现在一个🛁可控的范围之内。这个🎡可控的范围是指说我们不能够让广🏛大老百⭕姓因为这个去发生💰重大的人身财产的损失，同时也要🔙尽量减少这种AI的内容虚假宣传造成社🌾会舆论的动荡。这是我们🖇的一个红线和底线。　　“内容由AI生成”　　能改变AI滥用的现状吗？　　人工智能，正以前所未🤚有的速度改变世界，它不仅是科技创🤘新的前沿，更是国家间💥战略博弈的新高地。相关🔩产业的发展固然重要，但通过监管和立法👁为它划定边界，也同样显得十分🎮紧迫。因为科技的进步本🌊身并不足😲以确保人类的进步，更重要的是通♌过规则为它🌙校准方向。　　说到规则，关于AI合成内容，几天后的9月1日，网🍚信办等四部门印发的《人工智能😊生成合成内容标识办法》将开始施行，它明确规定服务🍬提供者，应当对文本、音频、图片、视频等生成合成💞内容，在适当位置添⏭加显式标识，也就是说今后所有AI作品📪必须亮明身份，标注是AI生成。它的实施，能改变当下AI出现🖋滥用的现状吗？　　在某短视频平台🤽上，一条生成式🦉视频的左下角“标注着”作者声明：内容由AI生成，而这样🈸的标注义务，在即将于9月1日实施的《人工智能生🧗成合成内容标识办法》中，得🤰以进一步明确，在人工智能生成🐉合🌁成内容的全生命周期，都要履行标识🥌义务。　　北京抖音➗信息服务有限公司副总编辑 全森：这个标识办法⬛要求AI技术服务提供者，对文件(元数据)内容进行隐式👀标识。这样一个核心的♎链路⏪解决了最大的卡点，这个卡点🐣就是技术服务平台与内😊容传播平台之间，数据难以互👘通的一个卡点。解决了这个🔩卡点之后，我们预计很🛶大程度上解决了这个AI难以识别的问题。　　马上就要实施的这个《标识办法》，从人工智能生成合💱成内容的生产、传播🐻和使用等环节入手，对标识制度进🐞行了系统性的细化和规范🈳。而随着深♋度合成技术日益逼真，逃避审查的手💼段不断升级，人工识别💍的难度越来越高，相应的法规和机制，也需要不断应对挑战🎥。　　推进生成式人工🤔智能标识制度的建立，已经成为世界各国的共识。而在专家看来，中国在该🎾领域的立法起步相🏄对较早，2023年施行的《互联网信🏇息服务深度合成管➖理规定》，就在世界范围内，在相关法规中首😇次明确提出生成🛫式人🦄工智能标识义务。　　在专家看来，即将实施的《标识办法》，还只是一个规😊范性文件，在整个立🖐法体系中位阶较低。如果站在更高的维度观🚅察人工智能立法，安全、隐私、公平等都是必😓须直面的核心问题。今年，人形机器人📯行业进入快车道，机器人逐🔸渐与人实现面对面，甚至是接🐊触式交流。在深圳🐾的一家养老机构，养老机器人，不仅可以🎈带老人跳舞，扶着走路，还能陪打乒乓球、递水等，可谓多才多艺。面对着养老新朋友🕊，有老人既🐌兴奋又担心，机器人真的安全吗？　　经过多年探索，我国已初🐑步构建起涵盖多层次、多维度的🌸人工智能法律框架，但仍需要👛一部具有统领性的人工🔰智能高位阶立法🍛，予以统一规范。在国务院公布的2024年度🏕立法工作计划中，曾明确“预备提请全国🔼人大常委会审议人工🚣智能法草案”，而《全国人大常委会2025年度立法工作🕧计划》的相关表述则是，“人工智🕚能健康发展等方面🔩的立法项目，由有关方面🌗抓紧开展调研和起草工作，视情安排审议”，显然，一部中国的人🕠工智能法，正在加紧推进之🍅中。　　对于人工智能，有人把它比🚇作是潘多拉魔盒，在释放出无限可🖌能的同时，也会⛵带来难以预知的风险。　　而前不久在上海🕠举🍒办的世界人工智能大会上，图灵奖得主📋辛顿的演讲，也在提醒所有🚑人，要对AI保持足够的警觉🐇。他把人类与AI的关系，比作饲养一只老🎾虎，老虎长大后可能⌛轻易超越人类，而且人类🙄没有摆脱和消除📯它的选项，人类想要生存，必须找到办法训练AI。而如何训练🕘出比人更聪明的“好AI”，是😼我们从来没有遇到过的🏉巨大的机会和挑战。　　正如中国那句老话，“人无远虑，必有近忧”，在AI的问题上，我们必须要🏔看得更远，才能走得更好。(来源：央视新🌋闻客户端)【是否支🤩持离线缓存】良渔工业设备售后客服中🚱心日前上线《丁香婷婷亚洲综合图片》，片中女主遭遇“伪装成面试官”的va欧美产在线，情节与去年🚬轸溪乡类似案件高度重🔎合，引发不少网😭友担忧现实复刻。中新网广州8月23日电 (记者 蔡敏婕)“2025广🕚州医疗与健康产业博览会”(以下简称：“广州医博会”)正在广州举行，记者在🛐博览会上看到，智能监测、机器人及精准🌝诊疗技术加速落地。在广州市红十字🚎会医院主题展区中，多学科参与主题展示。记者 蔡敏婕 摄　　在广💥州市红十字会医院主题展区🐥中，烧伤整形科、康复医学科、神经内科等😕参与主题展示。广州市红十字会医🕰院副💖院长宁波在接受中新网采访时表示，面对人口老🥨龄化加剧的社会现状，可穿戴监测系统成为🤷养老科🔀技的亮点。该系统📹依托先进算法和软件支撑，能实时监测🌔老年人的血压、呼吸、血糖等🌋基本体征，在发🛍病前发出预警，第一时间将数据🎓上传至120急诊系😧统实现预处理，并辅助医生做⏹出治疗决策。“很多老人💁缺乏专职照顾，这个系🦔统能在预警阶段及🥣时联系医务人员，为救治争取黄金时🚲间。”宁波表示。　　养老机🔌器人的发展是应对人口老🎳龄化的重要举措，医疗需求为养老⛏机器人提供了明确的功👷能导向和应用场景。宁波指出，随着老龄化加😌深，养老服务需求激💹增，机器人在生活😛护理、康😩复辅助等领域潜力巨大。“许多心脑血📝管疾病患🤤者面临失能困境，未来机器人🖼可通过指令完成基🤛础护理工作，替代部分护工🌧职能。”他坦言，当前养老机器🥓人尚未完全成熟，但未来🐖几年有望实现突破，关键在于👰医企深度协同。医院正积🍄极寻找合作伙伴，计划共建🐐养老科技研发平台，整合临♌床需求与技术优势，加速成果转化。　　谈及未来十年🍒医疗养老发展趋势，宁波认为，慢病防治将🤑成为核心课题。通过可穿戴设备实现健康🈚指标实时监测🤐和预警，结合个🚌性化健康套餐与运动指导，可有效控制慢病🏙进展，降低重症风险。目前😝医院相关技术已部分落地，未来将进一步完善“监测——预警——干预”全链条服务。　　手术机器人🏆现场剥鹌鹑蛋壳、5分钟PCR仪亮相……广州实验室🍯在本届医博会展🐘示在呼吸系统疾病🎰防控领域的11项突破性成果，涵盖传🚯染病防控、慢病管理、高端医疗装🥎备等方向。　　中国工程院院🎌士钟南🔝山在致辞中指出，呼吸🎉健康关乎民生福祉，实验室需进一步发挥“总平台、总链长”作用，推动产学🕍研深度融合。　　在广🦖州医博会现场，金域医学人工智🏏能技术✉相关负责人介绍在医检人工智😊能和数据科学方面🛑的建设进展。据介绍，在赋能临床方面，智能体应用“小域医”在中山大💶学孙逸仙纪念医院等三甲🏁医院，以及河北南皮县😼医共体等15家县域🎮医共体打造出典型入院🔔落地标杆。截至目前，小🐛域医的月活医生数超6万名，报告解读数超360万次。　　广州市🈹卫生健康委员会药政处处长邓🏳锡金介绍，从实验室里的💷创新研发成果，到生产线上🍦的高级智造技术，再到临床应用，超百家生物医药企🏍业、科研机构与🏭超百家医院集中亮相，显示出产业生机。(完)西園寺💢由香里与成田司关系图被🚞扒出，疑似团伙作案。中新网北京8月22日电 (记者 陈杭)“咔嚓！”每天清晨，北京市🌠民邹毅从家里出发，在北京电视台、国贸📝三期等北京地标性建筑前拍下头🙀顶的天空。2013年至今，他已🆚累计拍摄数百💖万张照片和短视频，见证蓝天🍾白云从“奢侈品”到“日用品”的蜕变。图为邹毅拍摄🐟的北京蓝天。(邹毅供图)　　邹毅拍下第一🌇张照片的时间是在2013年1月27日。这一年，北京率先🙍执行国家空气💛质量新标准，细颗粒物(PM2.5)进入公众视野。　　“当时北京遭🐶遇空气重污染，天空大🎎多是灰蒙蒙的，不少人外出时〽戴上口罩。”连续拍摄60多天后，邹毅突发奇想，将照片拼成📔一张大图，发布于社交媒体。来自🍂网络的强烈反响，让邹毅🍉决定在固定时间、地点，用拍照的方式记👤录同一片天空。　　数据显示，2013年，北京年均PM2.5浓度高达89.5微克/立方米，超过国标约1.5倍。也是这一年，北京建成⛳了覆盖全市🌂的空气质量监测网络，实施“2013—2017年清洁空气行动👓计划”，正式向PM2.5“宣战”。　　作为超大城市，北京污染🔐治理有何难题？清华大🏜学环境学院教授王书肖表示，与英🐁国伦敦的煤烟型污染、美国洛杉矶📘的光化学烟雾型污染不同，北京是典🏺型的区域大气复合污染，治理难度更大。　　治理的🍭关键在于精准“解析污染来源”，找到“病根”。2013年，北京开展首轮PM2.5来源解析，成为治污的一把😝“技术利剑”。根据解析结果，北京精准锁定“机动车、燃煤、工业、扬尘”等四大污染源后，针对性开展压减燃煤、控车减油、治污减排、清洁降尘等💓工程。　　对症下药，成效立竿见影。2017年，北京PM2.5年平均浓度为58微克/立方米，较2013年下降35.6%。　　邹毅的照片里，五年间，北京的天空，灰色渐退，透亮之蓝日增。在社交平台晒“北京蓝”也成为一🎹种新时尚。　　首轮PM2.5来源🔉解析后的四年，北京开展第二📚轮源解析。“第📀一轮源解析就像一个切🛐得比较粗的比萨饼，第二轮在此基础📈上更为细化。”王书肖举例称，移动源、扬尘源贡献率上升🐗，其中，移动🔞源中在京行驶的柴🙇油车贡献最大，扬尘源中建筑🛢施工和道路扬尘并重，这为精细化📂治污指明了重点。　　2018年，北京发布《北京🏽市打赢蓝天保卫战三年行动计划》，将主攻方向🌗转向柴油车、扬尘和挥发性有🦊机物，综合运用科技、执法、管理等手段，一微克一微克把PM2.5给抠下来。　　“这种转变具❄有视觉和感官上的🍲冲击力。”在邹毅看来，减排是硬道理。　　“人努力，天向好”。北京在2021年首🌞次实现主要污染🥚物全面达到国家二级标准，空气质🚽量改善被联合国环境🍰规划署誉为“北京奇迹”。　　2021年，北京发布第三轮源📈解析。结果显示，本地排放近六成，区域传输占四成，进一步锁定“柴油车、溶剂使用、汽修服务、道路及🚏施工扬尘、石油化工及水泥🍄建材”等重点🌒治理目标，为更进一步精准🖼治污装上了“瞄准镜”。　　通过本地🗾污染源精细化治理，以及区域联防联控、协同减排，此后四年，北京PM2.5年均浓度连🦄续稳定达标，并于2024年触摸“常态蓝”，空气质👤量为优良的天数达290天，为历年最多，空气质量为重污🦌染的天数2天，为历年最少。　　“取得⭐这样的成绩绝非偶然。”王书肖说，北京“常态蓝”的密码在于🧒建立了“高密监测-精准溯源-智慧调控”的精准防控技术🧞体系，做到了对大气PM2.5污染“问诊把脉开药方”，为全球超🍖大城市治理树立了典范。　　北📎京用十余年时间走完了发达国👯家城市半🕍个世纪的治污之路。“北京奇迹”是中国空气🥓质量治📷理和改善的缩影。过去十年，中国PM2.5年均浓度显著下降，成为全球空气质💺量改善速度最快的🛬国家。蓝天🧕不仅数量上去了，“品质”也更高了。2023年7月15日，北京天气晴朗，白云悠悠。图为蓝天白云映衬🏧下的国🌕家体育场“鸟巢”。记者 易海菲 摄　　然而，如何让“常态蓝”常驻？随着治理的深入🔔，减排空间逐步缩窄📨，空🚍气质量改善难度逐步增加。　　站在“十四五”收官与“十五五”开局的历史交汇点，千年古都继续以“绣花功夫”治理大气污染，以“大水漫灌”转向“精准滴灌”。　　今年，北京从“一微克”行动提级到“0.1微克”行动，把减排的触角伸🐁得更深更细。北京现阶💷段重点治理移动源、扬尘源之外，是点多面广的生活源，这部分🧗与市民的生活息息相关，对超大城市治🤜理提出🆚了更高要求。　　王书肖认为，大气污染🔜治理有赖于生产生活方式的🈯系统性变革，既要通过🐆推进结构调整、推广新能源车、加强全过程管控降低🐀污染物排放，又要通过广泛宣传提升🍨民众的环保意识和参🤧与度，加快形成全民🦒生态自觉，推进生活排放减量化。　　日复一日，投👎身影像记录的邹毅，辞去了市🗝政工程领域工作，创立“北京一目了然环🕧保研究中心”，走进社区与学校等，宣讲北京空气质🦍量改善的经验与成👮绩。　　“晒蓝天已非稀罕😷事儿，想拍到🛬一张污染的👜照片反而愈发不易。”邹毅过去几年，每年接🏛受国内外采访的频率🌜为每月数次，如今已降至每年数次🏠。他希望身体力行🐤，带动🐆更多的人践行绿色出行、低碳生活🎪与垃圾分类，促进资源🚿循环利用，减轻环境污染。　　“我希望‘北京蓝’永驻，我的拍摄将持续🌍到2030年。届时，随着🎧碳达峰目标的实现，相信’北京蓝’纯度更高、持续更久。”邹毅说。(完)

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里中結衣/倉田江里子/宮園琴音/柳澤亞紀子

（青岛日报／观海新闻记者 天海里紅）